5月14日/Fuzzy集合は、例えば物の価格を「安い」、「中ぐらい」、「高い」のように分けます。もっと多くても良いですが。
5月15日/RSIの場合、Fuzzy集合の全体は0.0から100.0までです。その中で「安い」、「中ぐらい」、「高い」に分けます。
5月16日/例えばRSIで25.0は安いか、「Yes or No」？ の質問に答えるとすれば ほとんどの方はYesでしょう。
5月17日/質問を変えてRSIの25.0は安いか、「それはなぜか」？ という質問だとすると 色々な答えが返って来るでしょう。例えば上昇途上とか。
5月18日/さらにRSIの25.0は安くないのはなぜか？ という質問だとすると、「中ぐらい」が正しい、あるいは「高い」が正しいという答えが返ってくるかもしれません（全集合を0から100とすると）。Fuzzic200アップデートしました。
5月19日/しかし、Fuzzy集合で、例えば物の価格を「安い」か、「高い」と分ける事は必ずしも2項対立ということでもありません。価格の話はザデー博士は言っていませんが。
5月20日/Fuzzy論理はFuzzy集合から派生した多値論理の一つです。Fuzzy論理は人の直感に似ています。厳密ではありませんが論理的な推論です。
5月21日/Fuzzyでは、RSIの全体集合〔0，100｝の部分集合、「安い」、「中ぐらい」、「高い」に対して、帰属度を定義します。 例えばRSIが30では、帰属度は「安い」= 1.0のように。
5月22日/例えばRSIが40では、帰属度は「安い」= 0.5、「中ぐらい」= 0.5、「高い」= 0.0ように定義します。
5月23日/帰属度はMQL5ではメンバーシップ関数で定義しています。例えばTriangularMembershipFunction（）などの関数です。
5月24日/TriangularMembershipFunction()関数は、三角形型のクラス、CTriangularMembershipFunctionから作成します。
5月25日/スクリプトで使用する時は、クラスCTriangularMembershipFunctionのコンストラクターに引数を入力し関数を作り、そしてメンバーシップ関数のラッパー関数TriangularMembershipFunction()を作ります。
5月26日/インジケータで使う時は、CFuzzyTermクラスのコンストラクタCFuzzyTerm(const string name,IMembershipFunction *mf)の引数に、オブジェクトへのポインタを「new」演算子を使用して作成し、渡します。これで推論に使う用語を定義します。
5月27日/クラスINamedVariableが継承した、クラスCListの関数Add(CObject *new_node)の引数に、前日作成したクラスオブジェクトのポインタnew CFuzzyTerm(const string name,IMembershipFunction *mf)を渡します。
5月28日/その後、クラスCFuzzyVariableの関数Terms()ポインタのリストに、関数Add(CObject *new_node)で作成した用語を追加します。/br>
5月29日/CFuzzyVariableのオブジェクトは、同じように他の用語もリストに追加していきます。煩雑ですが他も機械的に作業して行きます。
5月30日/用語のリストを作成し終えたオブジェクトは、クラスCSugenoFuzzySystemオブジェクトポインタのInput()に加えます。
5月31日/推論に使う入力の用語のリストは、使用するRSIインジケータ、RVIインジケータなど、各インジケータごとに作成し、 クラスCSugenoFuzzySystemオブジェクトポインタのInput()に加えて行きます。
6月01日/推論に使う出力の用語のリストを同じように作成し、クラスCSugenoFuzzySystemオブジェクトポインタのOutput()に加えます。
6月02日/次は、クラスCSugenoFuzzySystemのメソッドにより、CSugenoFuzzyRule *rule1 = fsSignal.ParseRule(”ここにルールを書く”)のように、Fuzzy推論のルールを作成していきます。
6月03日/rule1のほか、rule2、rule3と、同じようにFuzzy推論ルールを作っていきます。経験を頼りに作りますが、最適なルールの数は存在します。
6月04日/Fuzzic201のルール数は最大9個全部使っているわけではなく、5個使っています。（但し：最適数ではありません。）
6月05日/作成したルールは、クラスCSugenoFuzzySystemのRules()オブジェクトポインタのリストに加えます。
6月06日/クラスCDictionary_Obj_Doubleオブジェクトポインタの引数に、用語を定義したクラスCFuzzyVariableオブジェクトポインタと、計算する今のインジケータの値を入力します。
6月07日/クラスCListオブジェクトポインタに、前回作成したクラスCDictionary_Obj_Doubleオブジェクトポインタ（引数入力済み）を加えます。
6月08日/クラスCListオブジェクトポインタを、CSugenoFuzzySystemオブジェクトポインタのCalculate（）の引数に入力し、Fuzzy推論の計算をし、リストのオブジェクトポインタresultに加えます。
6月09日/リストresultのGetNodeAtIndex（0）の値をクラスCDictionary_Obj_Doubleオブジェクトポインタのp_od_outに入力します。
6月10日/CFuzzyVariableの関数Values()の値を、チャートシンボルの価格精度を定義した小数点以下の桁数にするため、NormalizeDouble（精度に丸める）関数を使います。
6月11日/Fuzzy推論の計算がすべて終了したら、今まで作成したオブジェクトポインタを削除します。